欧易智能交易机器人：高级策略与个性化定制深度指南

欧易智能交易机器人：进阶策略与个性化定制指南

加密货币市场以其高波动性和全天候（24/7）交易的特性而闻名，这对于希望抓住市场机会的投资者来说，既是机遇也是挑战。手动盯盘需要耗费大量时间和精力，且容易受到情绪影响，导致交易决策失误。为了应对这些挑战，智能交易机器人，也称为量化交易机器人或自动化交易系统，应运而生。这些机器人旨在通过预设的交易策略，实现自动化的买卖操作，从而减轻投资者的负担，提高交易效率，并降低因人为因素导致的风险。

欧易（OKX）交易所提供的智能交易机器人，为用户提供了一个强大的工具，可以根据个人风险承受能力、投资目标和市场分析，自定义交易策略。这些策略可以涵盖多种交易类型，包括现货交易、合约交易等。通过设定参数，如价格区间、交易量、止盈止损点等，机器人能够自动监控市场行情，并在满足预设条件时执行交易。这种自动化交易方式不仅解放了投资者的双手，还能够帮助他们更好地执行交易计划，避免因情绪波动而做出错误的决策。本指南将深入探讨欧易智能交易机器人的高级功能，例如网格交易、追踪委托、套利交易等，并提供个性化定制策略的建议，以帮助用户最大化其投资回报。

我们将探讨如何利用技术指标，例如移动平均线（Moving Averages）、相对强弱指数（RSI）、布林带（Bollinger Bands）等，来优化交易策略。还将介绍风险管理的重要性，包括如何设置合理的止损点，控制仓位大小，以及分散投资组合，以降低潜在的损失。通过学习本指南，您将能够更好地理解和运用欧易智能交易机器人，从而在加密货币市场中实现更稳定和可持续的收益。

一、核心功能回顾

在深入高级应用之前，我们先快速回顾一下欧易智能交易机器人的核心功能，这些功能构成了自动化交易的基础：

• 网格交易： 在用户设定的价格区间上限和下限之间，智能交易机器人自动执行低买高卖的操作。机器人将区间划分为多个网格，并在每个网格内以预先设定的数量或金额进行挂单。当价格下跌触及买单时，机器人自动买入；当价格上涨触及卖单时，机器人自动卖出。通过频繁的小额交易，即使在震荡行情中也能获取利润。该策略特别适用于价格在一定范围内波动的市场环境。
• 定投策略： 按照用户预设的时间间隔（例如，每日、每周、每月）和投资金额，定期购买指定的加密货币。无论市场价格高低，都坚持定期投入固定金额，从而长期持有并平摊投资成本，降低短期市场波动带来的风险。定投策略适用于长期价值投资，尤其适合那些看好加密货币未来发展潜力，但又不想承担过高短期风险的投资者。
• 跟踪委托： 当市场价格达到用户预设的激活价格时，智能交易机器人开始自动跟踪价格波动。一旦价格开始回调，且回调幅度达到用户设定的回调比例时，机器人会自动下单买入（或卖出，取决于追踪方向）。例如，若设定追踪上涨趋势，激活价格为10000 USDT，回调比例为1%，则当价格上涨至10000 USDT后，若回调1%至9900 USDT，机器人将自动下单买入。该策略适用于捕捉趋势行情，帮助投资者及时入场并抓住价格上涨或下跌的机会。
• 冰山委托： 将用户的大额订单自动拆分成多个更小金额的订单，并按照一定的规则（例如，时间间隔、价格区间）分批执行。通过这种方式，可以有效降低大额交易对市场价格的冲击，避免引起价格大幅波动，从而更隐蔽地完成交易。冰山委托特别适用于大额交易，尤其是在市场深度不足的情况下，能够减少滑点，提高成交价格。
• 止盈止损： 为用户的交易预先设定盈利目标（止盈价格）和最大可承受亏损底线（止损价格）。当市场价格达到设定的止盈价格时，智能交易机器人会自动平仓，锁定利润；当价格下跌至设定的止损价格时，机器人也会自动平仓，防止亏损进一步扩大。止盈止损功能是风险控制的重要手段，可以帮助投资者在市场波动中保护本金，实现盈利目标。

二、高级策略：组合与定制

单纯依赖前述基础功能实施自动化交易，虽然具备一定的效率，但在潜在收益的挖掘和风险控制的精细化管理上，仍然存在显著的提升空间。为了助力用户更深入地掌握并高效运用欧易智能交易机器人，充分发挥其自动化优势，我们将详细介绍一系列高级策略，这些策略旨在提升交易效率，优化风险管理，并最终实现更卓越的投资回报。

网格交易进阶：动态调整网格参数

• 波动率调整： 加密货币市场波动剧烈，因此，应根据加密货币的历史波动率指标，例如ATR（平均真实波幅）等，动态调整网格的上下限和网格密度。当标的资产的波动率较高时，适当扩大网格的上下限范围，并增加网格的数量，以便更有效地捕捉市场中的交易机会。相反，当波动率较低时，则应缩小网格范围并减少网格数量，以降低交易频率和潜在的手续费成本。调整频率也应根据市场实际情况进行调整，例如可以考虑每日、每周或每月调整一次。
• 价格区间优化： 为了使网格交易策略更好地适应市场变化，需要定期分析市场趋势，识别关键的支撑位和阻力位。基于这些关键价位，调整网格的价格区间，使其能够覆盖最有可能发生的交易范围。如果网格范围设置得过窄，可能导致交易过于频繁，增加交易成本，并降低单笔交易的盈利潜力。另一方面，如果网格范围设置得过宽，可能会错过许多潜在的交易机会。利用技术分析工具，如斐波那契回调线、趋势线等，可以更准确地确定支撑位和阻力位，从而优化价格区间。
• 智能止盈止损： 为了更有效地管理风险和锁定利润，可以在网格交易策略的基础上，设置动态止盈止损机制。这意味着止盈止损的价格水平不是固定不变的，而是会随着市场价格的波动而调整。当总利润达到预设的目标时，交易机器人应自动停止网格交易，锁定利润，并避免市场回调带来的损失。同样，当亏损达到预设的底线时，机器人应自动平仓，及时止损，避免损失进一步扩大。止盈止损的设置应综合考虑风险承受能力、市场波动性和交易目标等因素。例如，可以设置跟踪止损，即止损价格会随着利润的增长而向上移动，从而在保护利润的同时，给市场一定的回撤空间。

定投策略优化：智能调仓与止盈

• 资产配置：构建多元化加密货币投资组合

  传统的单一加密货币定投策略风险较高。为了更有效地分散风险，建议构建一个包含多种具有不同属性和增长潜力的加密货币的投资组合。例如，可以考虑纳入市值排名前列的稳定币、DeFi 代币、以及具有特定技术优势的新兴项目代币。资产配置的核心在于降低单一资产波动对整体投资组合的影响。

  更进一步，可以根据市场周期和宏观经济环境的变化，动态调整不同加密货币在投资组合中的权重。例如，在市场上涨时，可以适当减持涨幅较大的币种，增持估值较低的潜力币种；在市场下跌时，可以增加对主流币种的配置，以增强组合的抗风险能力。

• 止盈策略：灵活锁定利润，加速资金积累

  长期定投虽然能够平摊成本，但缺乏有效的止盈机制可能导致利润回吐。因此，设定合理的止盈目标至关重要。可以根据个人风险承受能力和投资目标，设置不同的止盈比例。例如，当投资组合总价值达到预设盈利目标的 20%、50% 或 100% 时，执行止盈操作。

  止盈的方式可以灵活选择。可以选择部分止盈，例如卖出盈利部分，保留本金继续定投；也可以选择全部止盈，将全部资金用于其他投资或消费。为了更有效地利用止盈所得，可以将部分利润用于再次定投，从而加速资金积累，实现复利效应。同时，需要根据市场情况动态调整止盈目标，避免过于保守或激进。

• 逢低加仓：逆向投资，降低平均持仓成本

  加密货币市场波动性较大，价格下跌是常态。在市场出现大幅下跌时，采取“逢低加仓”策略，增加定投金额，可以显著降低平均持仓成本，提高未来的盈利空间。需要注意的是，“逢低加仓”并非盲目抄底，而应建立在对市场基本面的深入分析之上。

  可以设置一个合理的下跌阈值，例如当某个加密货币价格下跌超过 10%、20% 或 30% 时，增加定投金额。加仓的金额也应根据个人风险承受能力和资金状况进行调整。同时，需要密切关注市场动态，及时调整加仓策略，避免过度投资于风险较高的资产。

跟踪委托强化：结合指标分析

• 技术指标辅助： 使用移动平均线（MA）、相对强弱指标（RSI）、移动平均收敛发散指标（MACD）、布林带（Bollinger Bands）等多种技术指标，更全面地辅助判断市场趋势。例如，结合MA判断长期趋势，RSI判断超买超卖情况，MACD判断趋势反转信号。当多个指标共同发出买入信号时，例如MA金叉、RSI低于30且向上突破、MACD形成金叉，则激活跟踪委托，提高入场成功率；反之，当指标共同发出卖出信号时，例如MA死叉、RSI高于70且向下突破、MACD形成死叉，立即停止跟踪委托，降低风险。同时，还可以结合成交量指标（如Volume）验证趋势强度。
• 回调比例优化： 根据不同加密货币的波动特性以及个人风险偏好，精细化调整回调比例。对于波动性较高的币种，如小型市值币或高杠杆交易，应适当增大回调比例，例如设置为3%-5%，以避免因市场噪音而被频繁触发止损。对于波动性较低的币种，可以适当降低回调比例，例如设置为1%-2%，以更紧密地跟踪价格上涨，抓住盈利机会。还可以根据市场整体波动情况动态调整回调比例，例如在市场剧烈波动时增大回调比例，在市场平稳时降低回调比例。可以建立一个包含历史波动率数据的数据库，并将其与自动回调比例调整机制相结合。

冰山委托升级：结合时间加权与随机化策略

• 时间加权平均价格（TWAP）冰山委托： 将大型订单分解成更小的订单，并根据时间加权平均价格策略在指定的时间段内逐步执行。这种方法能有效降低单笔大额交易对市场价格造成的短期冲击，确保更平稳的成交过程，并提高整体成交率。TWAP策略力求以一段时间内的平均价格成交，避免在短时间内造成价格波动。
• 随机化策略增强冰山委托的隐蔽性： 在传统冰山委托的基础上，引入随机化元素，包括但不限于以下方面：
  • 随机订单大小： 允许在设定的订单大小范围内，随机调整每次发送的子订单的数量，使得订单大小不规律，更难预测。
  • 随机执行时间间隔： 不以固定的时间间隔发送子订单，而是在一定范围内随机调整执行时间，避免形成规律性，增加其他交易者识别冰山委托的难度。
  • 隐藏订单深度： 并非始终显示完整的委托量，而是随机调整显示的委托量，进一步迷惑市场，防止被其他交易者“狙击”。
  通过这些随机化手段，增强冰山委托的隐蔽性，降低被其他交易者识别和利用的风险，从而更好地保护交易者的利益，尤其是在高流动性或波动性较大的市场环境中。

三、个性化定制：灵活运用API接口

欧易交易所提供功能强大的应用程序编程接口（API），开发者可以利用这些API构建自定义的交易策略和应用程序，实现更高级、更精细的自动化交易。这种个性化定制为用户提供了极大的灵活性，超越了传统交易平台的限制。

1. 量化交易： 量化交易的核心在于使用预先设定的数学模型和算法，对海量市场数据进行分析，从而系统性地识别和捕捉交易机会。这意味着用户可以：
   • 开发套利机器人： 编写能够自动监测不同交易所之间价格差异的程序，当发现有利的套利机会时，自动执行跨交易所的买卖操作，从而赚取无风险利润。这种机器人需要实时访问多个交易所的API，并快速响应市场变化。
   • 构建趋势跟踪策略： 利用移动平均线、相对强弱指数（RSI）等技术指标，构建能够自动识别市场趋势的策略，并在趋势形成时自动开仓和平仓。
   • 实现高频交易： 对于经验丰富的交易者，API允许他们构建能够以极高速度进行交易的系统，充分利用微小的价格波动。
2. 情绪分析： 市场情绪往往对加密货币价格产生重要影响。通过分析社交媒体、新闻报道等文本数据，我们可以尝试量化市场情绪，并将其融入交易策略。具体而言：
   • 分析社交媒体情绪： 使用自然语言处理（NLP）技术，分析Twitter、Reddit等社交媒体平台上关于特定加密货币的讨论，判断用户的情绪是积极还是消极。
   • 解读新闻报道： 分析新闻报道的语气和内容，判断其对特定加密货币价格的潜在影响。
   • 动态调整仓位： 当市场情绪极度高涨时，可能预示着价格即将回调，此时可以适当降低仓位；反之，当市场情绪低迷时，可能意味着价格即将反弹，可以考虑增加仓位。
3. 机器学习： 机器学习算法在预测市场价格走势方面具有巨大的潜力。通过训练模型，我们可以尝试预测未来的价格变动，并据此制定交易策略。例如：
   • 训练神经网络模型： 使用历史价格数据、交易量、市场情绪等数据，训练一个深度学习模型，使其能够预测未来的价格走势。
   • 开发预测指标： 基于机器学习算法，开发能够预测市场波动率、趋势强度等关键指标的工具。
   • 自动化下单： 将训练好的模型集成到交易系统中，当模型预测价格将上涨时，自动买入；当模型预测价格将下跌时，自动卖出。

四、风险控制：安全第一

在使用智能交易机器人的过程中，风险控制是保障投资安全的基础。盲目追求高收益而忽视风险管理可能导致严重的资金损失。务必将风险控制放在首位，采取积极措施降低潜在风险。

• 小额测试与模拟账户： 在正式投入实盘交易之前，务必使用小额资金或模拟账户进行充分的测试。这能让你在真实市场环境下观察机器人的表现，了解其交易逻辑和潜在风险。通过测试，你可以评估机器人的盈利能力、风险承受能力以及对市场波动的反应。根据测试结果，细致调整交易策略参数，优化机器人的性能。
• 实时监控交易活动： 持续监控智能交易机器人的交易活动至关重要。通过实时监控，可以及时发现异常交易行为，如高频交易、大额交易或与预设策略不符的交易。使用交易平台的监控工具或第三方监控服务，可以设置警报，以便在出现异常情况时及时收到通知。分析交易日志可以深入了解机器人的交易模式，识别潜在问题并进行改进。
• 严格设置止盈止损订单： 为每笔交易设置合理的止盈止损点是控制风险的有效手段。止损订单有助于在市场不利时限制损失，而止盈订单则可以锁定利润，避免利润回吐。止盈止损的设置应基于对市场波动性、交易品种特性以及个人风险承受能力的综合评估。切勿忽视止盈止损的重要性，避免因小失大。
• API权限最小化管理： 使用API接口连接交易所时，务必遵循权限最小化原则。只授予机器人执行交易策略所需的最低权限。避免授予提现、修改账户信息等敏感权限，以防止机器人被恶意利用或遭受攻击。定期审查API权限设置，确保其符合当前的交易需求。
• 定期轮换API密钥： 定期更换API密钥是增强安全性的重要措施。即使API密钥泄露，也能通过及时更换密钥来降低潜在风险。设置提醒，定期生成新的API密钥，并禁用旧密钥。同时，务必妥善保管API密钥，避免泄露给未经授权的人员。使用安全的存储方式，例如加密的密码管理器，来存储API密钥。

五、示例代码片段 (Python)

以下是一个使用欧易API进行限价买入的Python代码示例，旨在帮助开发者理解如何通过编程方式与欧易交易所进行交互。请注意，此代码片段仅供参考，实际应用中需要根据具体需求进行修改和完善，并承担由此产生的风险。

您需要安装欧易API的Python库，可以使用pip进行安装： pip install okx-sdk-python 。

接下来，导入所需的模块： okx.Trade_api 用于交易相关操作， okx.Account_api 用于账户信息查询。

import okx.Trade_api as Trade
import okx.Account_api as Account

在实际使用中，需要替换 YOUR_API_KEY , YOUR_SECRET_KEY 和 YOUR_PASSPHRASE 为您在欧易交易所申请的API密钥、密钥和密码。 instrument_id 需要替换为您想要交易的币对，例如 "BTC-USDT"。 price 和 size 分别代表您想要设置的买入价格和数量。

请务必仔细阅读欧易API文档，了解更多高级功能和参数设置，并充分测试您的代码，确保其安全性和可靠性。

替换为你的API Key, Secret Key, 和 Passphrase

为了安全访问和管理你的加密货币账户，你需要配置API密钥、Secret Key和Passphrase。 这些凭证允许你的应用程序代表你与交易所进行交互，例如下单、查询余额和获取市场数据。请务必妥善保管这些信息，避免泄露给他人。

API Key: 你的API Key 是一个公开的标识符，类似于你的用户名。 它用于识别你的账户，但本身并不足以授权交易。 请注意，不同的交易所可能对API Key的命名略有不同，有些可能称为 "Public Key"。

Secret Key: 你的Secret Key 类似于你的密码，必须严格保密。 它与API Key 结合使用，用于验证你的请求的真实性和授权你的操作。 任何拥有你的 Secret Key 的人都可以代表你进行交易，因此切勿与任何人分享。

Passphrase: Passphrase 是一个可选的安全层，具体取决于你使用的交易所。 如果你启用了Passphrase，则需要在每个API请求中提供它，以进一步增强安全性。 它可以被视为第二重密码，增加未经授权访问的难度。

在使用示例代码时，请将以下占位符替换为你的实际凭据：

api_key = "YOUR_API_KEY"

secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

passphrase = "YOUR_PASSPHRASE"

重要安全提示：

• 切勿将你的 Secret Key 或 Passphrase 硬编码到你的应用程序中。 使用环境变量或配置文件等安全方法来存储这些敏感信息。
• 定期轮换你的 API Key 和 Secret Key。 大多数交易所都允许你生成新的密钥对。
• 启用双因素身份验证 (2FA) 以增加额外的安全层。
• 限制 API 密钥的权限。 仅授予你的应用程序所需的最低权限。
• 监控你的 API 使用情况以检测任何可疑活动。

初始化 Account API 和 Trade API

在进行任何加密货币交易或账户管理操作之前，您需要初始化 Account API 和 Trade API。这两个 API 分别负责账户信息查询和交易执行，是与交易所交互的核心组件。

accountAPI = Account.AccountAPI(api_key, secret_key, passphrase, False)

这行代码用于初始化 Account API。它接受以下参数：

• api_key : 您的 API 密钥，用于身份验证。请确保妥善保管您的 API 密钥，避免泄露。
• secret_key : 您的 API 密钥对应的私钥，用于签名请求。与 API 密钥一样，务必安全存储您的私钥。
• passphrase : 您的密码短语，有些交易所需要此参数进行额外的安全验证。如果您的交易所不需要，可以留空。
• False : 一个布尔值，指示是否使用模拟盘（也称为沙盒环境）进行交易。 False 表示使用真实资金进行交易，而 True 表示使用模拟资金进行交易。在进行真实交易之前，强烈建议先在模拟盘上进行测试。

tradeAPI = Trade.TradeAPI(api_key, secret_key, passphrase, False)

这行代码用于初始化 Trade API。它接受与 Account API 相同的参数：

• api_key : 您的 API 密钥，用于身份验证。
• secret_key : 您的 API 密钥对应的私钥，用于签名请求。
• passphrase : 您的密码短语，用于额外的安全验证 (如果需要)。
• False : 一个布尔值，指示是否使用模拟盘进行交易。 False 表示真实交易， True 表示模拟交易。

成功初始化这两个 API 后，您就可以使用它们来查询账户余额、下单、取消订单等操作。 请注意，不同的交易所可能对 API 的使用方式和参数要求略有不同，请务必参考您所使用的交易所的官方 API 文档。

设置交易参数

在加密货币交易中，精准设置交易参数至关重要。以下是对关键参数的详细说明，以确保交易执行符合预期。

instrument_id = "BTC-USDT" ： instrument_id 定义了交易的标的资产。在这个例子中， "BTC-USDT" 指定了比特币（BTC）与泰达币（USDT）的交易对。选择正确的交易对是开始交易的第一步，确保你交易的是目标资产。

side = "buy" ： side 参数指示交易的方向。 "buy" 表示买入操作，意味着你希望购买指定数量的BTC。相反， "sell" 则表示卖出操作。

order_type = "limit" ： order_type 定义了订单的类型。 "limit" 指定限价单，这意味着只有当市场价格达到或低于你设定的价格时，交易才会执行。其他常见的订单类型包括市价单（"market"），它会立即以当前市场最优价格执行。

size = 0.001 ： size 参数指定了交易的数量，即购买或出售的标的资产的数量。在本例中， 0.001 表示购买0.001个比特币。务必根据你的风险承受能力和账户余额谨慎设置交易数量。

price = "25000" ： price 参数仅在限价单中使用，用于设定你希望购买或出售资产的价格。在这个例子中， "25000" 表示你希望以每个比特币25000 USDT的价格购买。如果市场价格高于此价格，订单将不会立即执行，而是会挂在订单簿上，直到市场价格达到或低于该价格。

下单

在加密货币交易中，"下单"是指向交易所提交交易指令，请求买入或卖出特定数量的加密货币。以下代码段展示了一个简化的下单过程，并详细解释了每个参数的含义。

params = { "instId": instrument_id, "tdMode": "cash", # 币币现货 "side": side, "ordType": order_type, "sz": size, "px": price }

上述代码定义了一个名为 params 的字典，用于存储下单所需的各种参数。每个参数的含义如下：

• "instId" (Instrument ID): 指定交易的加密货币交易对，例如"BTC-USDT"。每个交易所使用不同的代码表示交易对，需要根据交易所的规定进行设置。 instrument_id 是一个变量，你需要将其替换为实际的交易对代码。
• "tdMode" (Trade Mode): 指定交易模式。在这里， "cash" 代表币币现货交易，表示使用现有的加密货币进行交易。其他可能的交易模式包括杠杆交易 ( "cross" 或 "isolated" ) 和模拟交易 (通常使用特定的模拟账户参数)。
• "side" : 指定交易方向，可以是 "buy" (买入) 或 "sell" (卖出)。 side 变量需要根据你的交易意图设置为相应的字符串。
• "ordType" (Order Type): 指定订单类型。常见的订单类型包括：
  • "market" (市价单): 以当前市场最优价格立即成交。
  • "limit" (限价单): 只有当市场价格达到或超过指定价格时才会成交。
  • "post_only" (只挂单): 确保订单不会立即成交，而是以挂单的形式进入市场。
  • "ioc" (Immediate-or-Cancel): 订单会立即尝试以指定或更优的价格成交，未成交的部分会被立即取消。
  • "fok" (Fill-or-Kill): 订单必须立即全部成交，否则会被立即取消。
  order_type 变量需要根据你选择的订单类型设置为相应的字符串。
• "sz" (Size): 指定交易的数量。对于现货交易，通常以交易货币的数量为单位，例如买入 1 个比特币 (BTC)。
• "px" (Price): 指定交易的价格。只有在限价单 ( "limit" ) 中才需要指定价格。对于市价单 ( "market" )，该参数通常可以省略或设置为 None 。

response = tradeAPI.place_order(**params) print(response)

上述代码调用 tradeAPI.place_order() 函数提交订单。 tradeAPI 是一个表示交易所 API 接口的对象，你需要根据具体的交易所 API 文档进行配置。 **params 将 params 字典中的键值对作为参数传递给 place_order() 函数。 place_order() 函数会将订单发送到交易所，并返回一个包含订单信息的响应。 print(response) 语句将响应打印到控制台，方便你查看订单是否成功提交以及订单的详细信息，例如订单 ID、成交价格和数量等。通常，交易所API会返回一个JSON格式的响应，你需要解析这个JSON数据来获取有用的信息。

查询订单状态 (可选)

查询特定订单的状态是交易API的重要功能。你可以通过订单ID ( ordId ) 来获取订单的详细信息。订单ID通常在创建订单的响应数据中可以找到，例如 response['data'][0]['ordId'] 。务必妥善保存订单ID，以便后续查询订单状态。

为了查询订单，需要构建请求参数。参数通常包括：

• instId : 交易标的ID，例如 BTC-USD-SWAP。指定你想要查询订单的交易对。
• ordId : 你要查询的特定订单的ID。

以下代码展示了如何构建请求参数并调用交易API来获取订单信息：

instrument_id = "BTC-USD-SWAP"  // 替换为你的交易标的ID
order_id = "1234567890"  // 替换为你要查询的订单ID

params_order = {
    "instId": instrument_id,
    "ordId": order_id
}

order_info = tradeAPI.get_order(**params_order)
print(order_info)

tradeAPI.get_order(**params_order) 这行代码使用交易API的 get_order 方法，并将构建好的参数 params_order 传递给该方法。 **params_order 语法会将字典解包为关键字参数。 API将返回包含订单详细信息的响应，包括订单状态、价格、数量等。你可以使用 print(order_info) 来查看返回的订单信息。请根据API文档的定义来解析 order_info 的内容。