Upbit 数据下载全攻略：告别无数据困境！

Upbit 数据下载方法

Upbit 作为韩国领先的加密货币交易所，提供丰富的历史交易数据，对于量化研究、交易策略回测、以及市场分析至关重要。 虽然 Upbit 本身没有提供直接的数据下载接口，但开发者可以通过其他途径获取所需的数据。 本文将详细介绍几种常用的 Upbit 数据下载方法，并分析其优缺点。

1. Upbit OpenAPI (REST API)

Upbit 交易所提供全面的 OpenAPI (REST API) 接口，旨在方便开发者高效地接入和使用其平台数据及功能。 该API是获取Upbit交易所数据的最直接、最官方且强烈推荐的方式，保证了数据来源的权威性和可靠性。

通过Upbit的API，开发者可以实时获取多种关键信息，例如：

• 实时行情数据： 包括各种交易对的最新成交价、最高价、最低价、成交量等关键指标，便于进行实时监控和交易决策。
• 历史交易数据： 查询指定时间段内的历史成交记录，用于分析市场趋势、回测交易策略以及进行量化研究。
• 订单簿信息： 获取当前市场上买单和卖单的挂单情况，了解市场深度和买卖压力，为交易提供参考。
• 账户信息： 查询账户余额，包括可用资金、已用资金以及持仓情况。
• 交易功能： 通过API提交买入或卖出订单，实现自动交易策略。

Upbit OpenAPI 遵循 RESTful 架构风格，采用标准的 HTTP 请求方法 (GET, POST, PUT, DELETE) 和 JSON 数据格式，易于理解和使用。 开发者可以利用各种编程语言和工具，轻松地与 Upbit API 进行交互，构建自定义的交易应用和数据分析平台。

Upbit 为 OpenAPI 提供了详细的文档和示例代码，方便开发者快速上手和解决遇到的问题。 通过合理利用 Upbit API，开发者可以充分挖掘市场潜力，提升交易效率。

1.1 API 文档

访问 Upbit OpenAPI 官方文档（请通过搜索引擎，例如使用 "Upbit OpenAPI" 作为关键词进行搜索，查找并访问 Upbit 官方发布的 OpenAPI 文档页面。出于安全性和可信度考虑，请务必访问 Upbit 官方发布的文档，并仔细核对域名，防止访问钓鱼网站）。这份官方文档全面而详尽地描述了 Upbit 交易所提供的所有 API 端点的功能特性、请求参数的具体要求、请求体的格式、请求头部的设置、各种可能出现的HTTP状态码、以及返回数据（包括成功响应和错误响应）的JSON格式定义。 仔细阅读和理解这份文档是成功使用 Upbit API 进行开发和集成的首要前提和必要步骤。在开发过程中，务必参考该文档，了解每个 API 调用的细节，例如限速规则、身份验证方法、数据格式约定、以及可能遇到的各种错误代码的含义，以便编写健壮且高效的应用程序。

1.2 API Key 的获取

要访问和利用 Upbit OpenAPI 的强大功能，您需要拥有一个经过授权的 Upbit 账号并生成相应的 API Key。请按照以下步骤操作：

1. 注册 Upbit 账号： 如果您还没有 Upbit 账号，请访问 Upbit 官方网站进行注册。完成注册后，务必进行身份验证，以便解锁 API Key 的创建功能。

2. 导航至 API Key 管理页面： 登录您的 Upbit 账号后，在用户设置或账户设置中，寻找 "API Keys"、"API 密钥管理" 或类似的选项。具体位置可能因 Upbit 平台更新而略有不同。

3. 创建 API Key： 在 API Key 管理页面，您可以创建一个新的 API Key。创建过程中，Upbit 将会要求您为该 API Key 设置权限。务必仔细阅读并理解每个权限的含义，只授予您的应用程序或脚本所需的最低权限。例如，如果您仅仅需要获取市场数据，则只需授予“行情查询”或“只读”权限，无需授予任何交易权限。过高的权限可能增加您的账户安全风险。

4. 权限选择示例：

• 只读权限： 允许访问市场数据、账户余额、订单历史等信息，但禁止进行任何交易操作。
• 交易权限： 允许进行买入、卖出等交易操作，需要谨慎授予。
• 提现权限： 允许将数字货币从 Upbit 账户转移到其他地址，风险极高，请勿轻易授予。

5. 安全存储： 生成 API Key 后，Upbit 会提供两个关键信息： Access Key (公钥) 和 Secret Key (私钥)。Access Key 用于标识您的身份，Secret Key 用于验证您的请求。请务必妥善保管您的 Access Key 和 Secret Key，尤其是 Secret Key。切勿将 Secret Key 存储在公共代码仓库、客户端应用程序或任何不安全的地方。强烈建议使用加密的方式存储 Secret Key，并定期更换 API Key 以提高安全性。

6. Secret Key 的重要性： Secret Key 是您账户安全的最后一道防线。一旦 Secret Key 泄露，攻击者可以利用它来访问您的 Upbit 账户，并进行未经授权的交易、提现等操作，从而导致您的资金损失。请像保护您的银行密码一样保护您的 Secret Key。

1.3 使用 API 获取数据

使用 Upbit OpenAPI 获取数据的基本流程包含多个关键步骤，确保数据获取的准确性和效率：

• 选择 API 端点： 根据您需要获取的数据类型，精确定位相应的 API 端点。Upbit 提供了丰富的 API 接口，覆盖了市场行情、交易信息、账户信息等多个方面。例如，要获取特定分钟级别的历史K线数据，可以使用 /candles/minutes/{unit} 端点；若要获取实时交易价格，则应选择 /ticker 端点。API端点的选择直接决定了您能获取到的数据类型。
• 构造请求 URL： API 请求 URL 的构造至关重要，需要严格按照 Upbit OpenAPI 文档的要求进行。URL中需要包含必要的查询参数，例如：指定交易对（market，如 "KRW-BTC"）、时间单位（unit，如 1, 5, 15, 30, 60 分钟）、查询数量（count，通常有最大值限制）、起始时间（to，可选参数，指定结束时间，格式为 yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssXXX）。 务必进行 URL 编码，确保特殊字符正确传递。错误的 URL 构造会导致请求失败或返回错误数据。
• 发送 HTTP 请求： 使用编程语言提供的 HTTP 客户端库（例如 Python 的 requests 库、Java 的 HttpClient 、JavaScript 的 fetch API），向 Upbit API 发送构造好的请求。建议设置合适的请求头（headers），例如 Content-Type 和 Authorization （如果需要身份验证）。同时，为了保证程序的健壮性，应捕获可能出现的网络异常和 HTTP 错误。使用异步请求可以提高程序的并发性能。
• 处理响应数据： Upbit API 通常返回 JSON 格式的数据。您需要使用 JSON 解析库（如 Python 的 库、Java 的 org. 库、JavaScript 的 JSON.parse ）将 JSON 字符串转换为程序可以处理的数据结构（如字典、列表）。提取所需信息时，需要仔细阅读 API 文档，了解每个字段的含义和数据类型。同时，要考虑到 API 可能会返回错误信息，需要进行错误处理，例如检查 HTTP 状态码和 JSON 响应中的错误代码。对于时间戳数据，需要进行正确的时区转换。

1.4 代码示例 (Python)

以下是一个使用 Python 的 requests 库获取 Upbit 交易所 ETH/KRW 交易对 5分钟K线数据的示例代码。 此代码演示了如何通过 Upbit API 接口请求历史数据，并初步处理返回的 JSON 格式数据，以便进行后续的量化分析或可视化。

import requests

以下是更详细的说明：

1. 导入 requests 库： import requests 语句用于导入 Python 的 HTTP 请求库，该库允许程序向服务器发送 HTTP 请求，并获取服务器的响应。
2. API 端点： Upbit 提供了 RESTful API 接口，用于获取各种市场数据。 ETH/KRW 5 分钟 K 线数据的 API 端点通常具有以下结构： https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/5?market=KRW-ETH&count=200 。 其中 market 参数指定交易对（例如 KRW-ETH）， count 参数指定要获取的数据条数（最大 200）。
3. 发送请求： 使用 requests.get(url) 函数向 API 端点发送 GET 请求。 这将返回一个 Response 对象，其中包含服务器的响应数据。
4. 处理响应： 使用 response.() 方法将服务器返回的 JSON 格式数据解析为 Python 字典或列表。 K 线数据通常包含开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量等信息。
5. 错误处理： 在实际应用中，需要对 API 请求可能出现的错误进行处理，例如网络连接错误、API 响应错误等。 可以使用 try...except 语句捕获异常，并进行相应的处理。
6. 数据存储： 获取到的 K 线数据可以存储到本地文件或数据库中，以便进行后续的分析和使用。

Upbit API Endpoint

访问Upbit API，获取加密货币交易数据，关键在于正确构造请求URL。以下展示了访问5分钟K线数据的URL，并对其组成部分进行详细解释：

url = "https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/5"

URL组成详解：

• https://api.upbit.com : 这是Upbit API的基础URL，所有API请求都以此为起点。
• /v1 : 表示API的版本号。使用版本号可以确保API升级时，旧版本的接口仍然可用，从而保证程序的兼容性。
• /candles : 指示我们正在请求K线数据。 K线图是加密货币交易分析中常用的工具，它展示了特定时间段内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。
• /minutes : 表明我们请求的是分钟级别的K线数据。Upbit API支持多种时间粒度，包括分钟、日、周和月。
• /5 : 指定了分钟K线的具体时间周期，这里表示5分钟。这意味着API将返回每5分钟生成一个K线的数据。

通过修改URL中的 /minutes/ 后的数字，可以获取不同时间周期的分钟K线数据，例如 /minutes/1 表示1分钟K线， /minutes/15 表示15分钟K线等。

除了上述URL，还可以通过添加查询参数来进一步筛选数据。例如，可以指定要查询的交易对（market）以及返回的数据量（count）。详细的API文档请参考Upbit官方网站，了解更多高级用法和参数选项。

Request parameters

请求参数用于指定API的查询条件，以便获取特定的市场数据。下面详细说明了 params 字典中各个字段的含义和使用方法。

params 字典包含以下键值对：

• "market" : 市场代码 。这个参数用于指定您想要查询的市场。市场代码通常由两个部分组成，分别是交易货币对。例如， "KRW-ETH" 表示韩元（KRW）与以太坊（ETH）的交易市场。 务必确保市场代码的准确性，否则将无法获取正确的数据。可查询交易所API文档，获取支持的市场代码列表。
• "count" : 返回数据条数 。 这个参数决定了API将返回多少条数据。 最大值为 200 ，表示单次请求最多可以获取200条数据。如果请求的数据条数超过200，API将只返回200条数据。较小的数值可以减少数据传输量，提高响应速度；较大的数值可以一次性获取更多的数据，方便进行分析和处理。在实际应用中，应根据具体的需求选择合适的 count 值。 注意：实际返回的数据条数可能小于指定的 count 值，这取决于交易所的可用数据量。

例如，以下 params 字典表示请求KRW-ETH市场最近的200条数据：

params = {
    "market": "KRW-ETH",   # 市场代码
    "count": 200          # 返回数据条数 (最大 200)
}

发送 GET 请求

在与区块链节点或加密货币交易所的API交互时，发送GET请求是常用的数据获取方式。通过构造包含所需参数的URL，客户端可以请求服务器返回特定的信息，例如账户余额、交易历史或市场价格。

response = requests.get(url, params=params)

这行代码展示了使用Python的 requests 库发送GET请求的简洁方式。 requests.get() 函数接收两个关键参数：

• url ：指定请求的目标URL，通常是API端点地址。
• params ：一个字典或元组列表，包含了要附加到URL中的查询字符串参数。这些参数允许你向服务器传递特定的过滤条件、排序规则或其他指令。

服务器收到请求后，会根据 params 中的参数进行处理，并将结果封装在 response 对象中。该对象包含了服务器返回的状态码、头部信息和响应内容（通常是JSON格式的数据）。你可以进一步解析 response 对象以提取所需的信息。

例如，你可以使用以下代码获取响应状态码和JSON数据：

status_code = response.status_code
data = response.()

status_code 可以用来验证请求是否成功（通常200表示成功），而 data 则包含了实际的响应数据，可以进一步处理和分析。

检查响应状态码

在接收到来自API的响应后，务必首先检查HTTP响应状态码。状态码指示了请求是否成功。一个成功的请求通常会返回 200 OK 状态码。如果 response.status_code 等于 200 ，则表明请求已成功处理，可以安全地解析响应数据。

if response.status_code == 200: # 解析JSON数据 data = .loads(response.text)

.loads() 函数用于将JSON格式的字符串转换为Python字典或列表，以便进一步处理。 response.text 包含了API返回的原始JSON数据。

# 打印数据（或者保存到文件）
# for candle in data:
#     print(candle)

# 根据需要处理数据
# 示例：提取开盘价、最高价、最低价、收盘价
ohlc = [(candle['opening_price'], candle['high_price'], candle['low_price'], candle['trade_price']) for candle in data]
print(ohlc)

这段代码展示了如何从解析后的JSON数据中提取特定字段，例如开盘价 ( opening_price )、最高价 ( high_price )、最低价 ( low_price ) 和收盘价 ( trade_price )。使用列表推导式可以简洁地从每个蜡烛图数据 ( candle ) 中提取这些值，并将它们存储在一个名为 ohlc 的列表中。 当然也可以选择将原始数据保存到文件以便后续分析。

如果 response.status_code 不等于 200 ，则表示请求失败。常见的错误状态码包括 400 Bad Request (请求格式错误)、 401 Unauthorized (未授权)、 403 Forbidden (禁止访问) 和 500 Internal Server Error (服务器内部错误)。

else: print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

在请求失败的情况下，应打印错误信息，包括状态码和响应文本，以便诊断问题。 response.text 可能包含有关错误的更多详细信息，例如错误消息或堆栈跟踪。

1.5 速率限制

Upbit OpenAPI 实施了速率限制，旨在维护系统的稳定性和公平性，防止恶意滥用和资源过度消耗。开发者在使用 Upbit API 时，务必高度重视并严格遵守这些限制。

每个 API 端点都有其特定的速率限制规则，这些规则通常以每分钟或每秒允许的最大请求次数来表示。具体的速率限制信息可以在 Upbit 官方文档中找到，建议开发者在开始集成 API 之前仔细阅读并理解这些文档。例如，某些交易类的 API 端点可能具有较低的速率限制，而查询类的 API 端点可能具有较高的速率限制。

为了避免因超出速率限制而被 Upbit API 封禁，开发者需要在程序中实现相应的速率限制逻辑。这通常涉及到跟踪已发送的请求数量和时间，并在达到限制之前暂停发送新的请求。一种常见的实现方法是使用编程语言提供的延时函数，例如 Python 中的 time.sleep() 函数，在连续的 API 请求之间添加适当的延迟。

除了使用 time.sleep() 函数之外，还可以采用更高级的速率限制策略，例如使用令牌桶算法或漏桶算法。这些算法可以更精细地控制请求的发送速率，并允许在一定程度上应对突发流量。一些 API 客户端库也提供了内置的速率限制功能，可以简化开发者的工作。

如果程序因为超出速率限制而被 API 封禁，Upbit 通常会返回一个 HTTP 状态码为 429 (Too Many Requests) 的错误响应。开发者应该捕获这个错误，并采取相应的措施，例如暂停发送请求一段时间，或者调整速率限制逻辑。

2. 使用第三方数据平台

许多第三方数据平台提供Upbit交易所的加密货币数据下载服务。这些平台通常会对Upbit的原始数据进行深度清洗、专业整理和高效聚合，极大地简化了用户的数据获取和处理流程，方便用户直接使用，而无需自行进行繁琐的数据预处理。这些平台的数据质量和可靠性参差不齐，选择信誉良好且数据来源可靠的平台至关重要。常见的第三方数据平台包括：

• CryptoCompare: 作为领先的加密货币数据聚合器，CryptoCompare提供全面的加密货币市场数据，包括实时行情、全面的历史数据（涵盖多个时间粒度）、以及深入的市场分析工具，帮助用户进行更明智的投资决策。CryptoCompare还提供API接口，方便开发者集成数据。
• CoinGecko: CoinGecko专注于提供多维度的加密货币信息，不仅涵盖价格、24小时交易量和市值等基本数据，还提供更详细的链上数据、开发者活动、社区情绪分析等高级指标，帮助用户更全面地了解加密货币项目的基本面。CoinGecko也提供了便捷的API接口。
• TradingView: TradingView是一个流行的社交交易和图表分析平台，为交易者提供强大的图表分析工具，包括各种技术指标、绘图工具和警报功能。TradingView允许用户从包括Upbit在内的不同交易所获取实时和历史数据，并集成到其图表分析环境中，方便用户进行技术分析和策略回测。TradingView也支持自定义脚本和指标。

2.1 优点

• 方便快捷： 使用第三方数据源显著简化了数据获取流程。无需自行编写复杂的爬虫代码或维护数据管道，开发者可以直接下载预处理好的数据集，或通过平台提供的应用程序接口（API）实时获取所需数据。这极大地缩短了开发周期，降低了技术门槛。
• 数据质量： 专业的数据提供商通常会投入大量资源进行数据清洗、验证和标准化，确保数据的准确性和一致性。这包括去除重复数据、修复错误值、统一数据格式等。高质量的数据能够有效减少分析偏差，提升决策的可靠性。
• 增值服务： 除了原始数据，许多平台还提供一系列增值服务，以帮助用户更好地理解和利用数据。这些服务可能包括高级数据分析工具，例如时间序列分析、回归分析、聚类分析等；交互式图表和可视化工具，用于直观地展示数据模式和趋势；以及定制化的数据报告和咨询服务，满足特定业务需求。

2.2 缺点

• 费用： 虽然第三方数据平台简化了数据获取流程，但大部分平台的数据服务都需要付费订阅。这些费用可能包括初始设置费、持续的订阅费，以及根据API调用次数或数据量收取的额外费用。对于预算有限的个人开发者或小型项目，这些费用可能会成为一个显著的负担。因此，在选择第三方平台时，需要仔细评估其定价模式，并将其纳入整体项目预算考量。
• 数据延迟： 第三方平台提供的数据并非总是实时更新。由于数据收集、处理和传输等环节的存在，数据通常会存在一定的延迟。延迟时间的长短取决于多个因素，例如数据源的更新频率、第三方平台的基础设施以及网络状况等。对于对实时性要求较高的交易策略或监控系统，数据延迟可能会产生负面影响。因此，在选择数据源时，需要充分了解其数据更新频率和延迟情况，并根据实际需求进行权衡。
• 数据完整性： 第三方平台提供的数据可能存在不完整或错误的情况。数据质量受多种因素影响，例如数据源的可靠性、数据采集方法的准确性，以及数据处理过程中的潜在错误。不完整或错误的数据可能会导致分析结果失真，甚至做出错误的决策。因此，在使用第三方数据时，需要对其数据质量进行评估和验证，并采取必要的措施来处理缺失值或异常值。同时，需要关注平台的错误报告机制和数据修正策略，以便及时发现和解决数据质量问题。

3. 使用 Web Scraping

Web Scraping 是指通过程序自动提取网页上的数据。 虽然 Upbit 官方不鼓励 Web Scraping，但一些开发者仍然使用这种方法来获取数据。

3.1 注意事项

• 尊重网站规则： 在进行 Web Scraping 之前，请仔细阅读 Upbit 的服务条款，了解是否允许 Web Scraping。
• 避免过度请求： 过度请求可能会导致 Upbit 服务器过载，并可能被封禁 IP 地址。
• 注意网页结构变化： Upbit 网页结构可能会发生变化，导致 Web Scraping 程序失效。

3.2 工具

常用的 Web Scraping 工具包括：

• Beautiful Soup (Python): 一个强大的 HTML/XML 解析库。
• Scrapy (Python): 一个用于 Web Scraping 的框架。
• Selenium (Python): 一个自动化测试工具，可以模拟浏览器行为。

4. 选择合适的方法

选择哪种方法下载 Upbit 数据，取决于您的具体需求和技术能力。

• Upbit OpenAPI: 如果您需要实时数据、高精度数据、或者需要进行大规模数据分析，Upbit OpenAPI 是最佳选择。 但是，您需要具备一定的编程能力，并熟悉 API 的使用方法。
• 第三方数据平台: 如果您需要方便快捷地获取数据，或者需要使用平台提供的增值服务，可以选择第三方数据平台。 但是，您需要支付一定的费用，并且需要注意数据质量和延迟。
• Web Scraping: 如果您无法通过 API 或第三方平台获取所需的数据，可以考虑使用 Web Scraping。 但是，您需要注意网站规则和网页结构变化。